Projekt Beschreibung

Kooperation mit Fraunhofer IPA

In Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IPA wurde eine KI gestützte Erkennung für verschlissene Spänebürsten (Spänebürste für Bandsägen) entwickelt.

Das Sägeblatt einer großen Industrie-Bandsäge ist sehr teuer. Um die Standzeit zu erhöhen wird mit einer sog. Spänebürste der Span aus dem Band entfernt bevor es erneut in Eingriff kommt. So wird die Standzeit des Sägebandes stark erhöht.

Doch muss man immer noch manuell prüfen, ob diese Spänebürste nicht bereits verschlissen ist und das Band noch angemessen reinigt. Man kann sich leicht vorstellen, dass bei manueller Überwachung menschliches Versagen früher oder später eintritt und das Band zerstört wird, da die Bürste verschlissen war ohne, dass es bemerkt wurde.

Die KI-gestützte Spänebürste „CutLearn“ soll Abhilfe schaffen.

Bachelorarbeit

Das Projekt wurde im Zuge einer Bachelorarbeit von Lars Ebner durchgeführt und von Christopher untersützt.

Features

  • Verschiedene Sensoren zeichnen Daten auf
    • Stromsensor Motor
    • verschiedene Beschleunigungssensoren
  • Daten werden aufgezeichnet und analysiert.
  • Die KI gestützte Analyse der Daten erkennt dann automatisch ob die Spänebürste verbraucht ist oder nicht.
  • …